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Stellenanzeige

Postdoc (m/w/d) für Digitale Katalyse bei HIPOLE Jena

Jetzt bewerben

Kennziffer: HI 2026/5

Um die Klimaneutralität innerhalb der nächsten 20 Jahre zu erreichen, ist ein Innovationsschub für die Entwicklung hocheffizienter, skalierbarer, kostengünstiger und nachhaltig produzierter Energietechnologien erforderlich. Energiespeicher- und umwandlungsmaterialien und insbesondere nachhaltige Batterien spielen dabei eine zentrale Rolle.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Postdoc (m/w/d) für unseren Standort in Jena. Sie haben die Chance, das CARE-O-SENE-Projekt (Catalyst Research for Sustainable Kerosene) aktiv mitzugestalten und werden mit Forscher*innen aus aller Welt zusammenarbeiten, um einen Beitrag zur Entwicklung nachhaltiger Flugkraftstoffe zu leisten. Die Stelle ist dem Bereich von Dr. Kevin Maik Jablonka und dem Projekt CARE-O-SENE mit folgendem thematischen Schwerpunkt zugeordnet:

  • Digitale Katalyse: Datengetriebene Methoden für die Katalysatorentwicklung, einschließlich LLM-basiertem Text Mining und Entwicklung von Analysemethoden (z. B. für Spektroskopiedaten)

Weitere Informationen zu unserer Forschung finden Sie unter der Homepage – HIPOLE JenaHome – CARE-O-SENE und Lab for AI in Materials Science

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung und Anwendung datengetriebener Methoden für die Katalysatorforschung im Rahmen des CARE-O-SENE-Projekts
  • Nutzung von künstlicher Intelligenz und Large Language Models (LLMs), z. B. für das Text Mining wissenschaftlicher Literatur
  • Entwicklung von Methoden zur Analyse experimenteller Daten, z. B. aus der Spektroskopie
  • Zusammenarbeit mit experimentellen Partnern innerhalb des CARE-O-SENE-Konsortiums
  • Publikation und Präsentation der Forschungsergebnisse

Ihr Profil

  • Abgeschlossene Promotion in Chemie, Materialwissenschaft, Informatik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Nachgewiesene Erfahrung in maschinellem Lernen und/oder Datenanalyse, vorzugsweise mit Anwendung in der Chemie oder Materialwissenschaft
  • Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch, scikit-learn) und/oder LLM-APIs
  • Interesse an oder Erfahrung mit Katalyse, Spektroskopie oder verwandten experimentellen Methoden
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Sie weisen ein hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative, Problemlösungsfähigkeit und die Bereitschaft sich in vielfältige Aufgabengebiete einzuarbeiten auf. Des Weiteren zeichnen Sie sich durch Ihre Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit, Selbstständigkeit und Kommunikationsfähigkeit (auch in englischer Sprache) aus. Sie haben Freude am Arbeiten in einem interdisziplinären, internationalen Team in einem diversen und dynamischen Arbeitsumfeld.

Unser Angebot

  • Internationales/diversitätssensibles Arbeitsumfeld an einem Helmholtz-Institut in der Wissenschaftsstadt Jena
  • Chance, gemeinsam mit internationalen Spitzenforscher*innen einen Beitrag zur Entwicklung neuartiger Materialien und technologischer Lösungen für eine klimaneutrale Zukunft zu leisten
  • Karrierefördernde Netzwerkmöglichkeiten und individuelle Begleit- und Unterstützungsangebote
  • Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch Beratungsangebote zu Familie und Beruf und flexiblen Arbeitszeitmodellen: Gleitzeit, Teilzeit, hybrides Arbeiten
  • 30 Tage Urlaub
  • Gesundheitsmanagement, betriebliche Altersvorsorge (VBL), Zuschuss zum Deutschlandticket Job
  • Langfristige Perspektiven, Weiterentwicklungsmöglichkeiten/Fortbildungsangebote
  • Attraktive Vergütung durch Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund)

Die Bezahlung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund).Der Arbeitsvertrag ist bis zum 31.12.2027 befristet.

Wir bekennen uns ausdrücklich zur Vielfalt in unserer Arbeitskultur und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit verschiedenen Hintergründen. Chancengleichheit und die berufliche Förderung von Frauen haben wir uns zum Ziel gesetzt. Deshalb sind wir an Bewerbungen von Frauen sehr interessiert. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem bis zum 15.06.2026. Aus datenschutzrechtlichen Gründen können wir Bewerbungen, die uns auf anderen Wegen (z.B. per E-Mail oder Post) erreichen, leider nicht im Bewerbungsverfahren berücksichtigen.